Studi mengungkap bias gender dalam persepsi kinerja ride-sharing

Studi mengungkap bias gender dalam persepsi kinerja ride-sharing


Newswise – Diskriminasi gender terus mengganggu organisasi, dan bisnis “ekonomi pertunjukan”, yang telah berkembang pesat selama dekade terakhir, tidak kebal, menurut penelitian baru dari Universitas Notre Dame.

Bisnis ekonomi besar, termasuk Uber dan Airbnb, menawarkan posisi sementara kepada pekerja independen sambil mengandalkan penilaian dan ulasan konsumen sebagai bagian dari strategi periklanan dan pemasaran mereka.

Tetapi sistem tersebut memiliki kekurangan. Meskipun pialang digital menyediakan metode yang lebih efisien untuk pertukaran barang dan jasa dan cara yang lebih baik bagi konsumen untuk menyuarakan pendapat mereka tentang kualitas pekerjaan yang mereka terima, bias dan diskriminasi dapat muncul sebagai bagian dari proses peninjauan, menurut “Betapa tidak pantasnya Anda: Eksperimen online mengungkap bias gender dalam persepsi kinerja berbagi tumpangan, ”akan terbit dalam Journal of Business Ethics dari Nathan Meikle, rekan penelitian dan pengajaran pascadoktoral, dan Corey Angst, profesor teknologi informasi, analitik, dan operasi di Mendoza College of Notre Dame Bisnis.

Untuk penelitian tersebut, tim membuat layanan berbagi perjalanan yang seolah-olah baru disebut Agile Rides dengan situs web tiruan yang tersedia untuk umum untuk memperkuat legitimasinya. Tim meminta 919 peserta dari situs web crowdsourcing Amazon MTurk untuk membantu mereka memahami apa yang membuat pengalaman berkendara yang baik dan membayangkan melalui pengalaman mendetail berdasarkan pengalaman pelanggan baru-baru ini dengan seorang pengemudi. Sketsa bervariasi berdasarkan jenis kelamin dan apakah pengendara memiliki pengalaman yang baik atau buruk. Peserta kemudian menilai kinerja pengemudi.

“Dalam eksperimen online, kami memeriksa persepsi peserta tentang pengemudi,” kata Meikle, yang mengkhususkan diri pada persepsi sosial dan implikasinya bagi organisasi. “Ketika kinerja pengemudi berkualitas tinggi, peserta menilai pengemudi perempuan dan laki-laki setara. Namun, ketika kinerja pengemudi berkualitas rendah, peserta menilai pengemudi wanita jauh lebih rendah daripada pengemudi pria. ”

Dalam ekonomi pertunjukan, hubungan manajer-bawahan tradisional tidak ada dan pengemudi menerima “evaluasi kinerja” mereka dari pelanggan.

Tim tersebut menunjukkan bahwa karena platform digital mewakili lingkungan kerja baru yang berkembang pesat yang mampu menjadikan pekerja bias dan diskriminasi dari sejumlah besar evaluator, perusahaan harus – karena alasan moral, strategis dan hukum – mempertimbangkan pembobotan algoritmik berdasarkan gender untuk memerangi diskriminasi. .

“Jika pelanggan mendiskriminasi pengemudi perempuan, pengemudi perempuan dapat dikeluarkan dari platform, atau setidaknya dihukum secara finansial, karena melakukan pekerjaan dengan kualitas yang sama dengan laki-laki,” kata Meikle. “Ketika kompensasi karyawan dan keamanan kerja bergantung pada peringkat pelanggan daripada pada peringkat manajer, perusahaan harus memeriksa apakah pelanggan menilai karyawan secara adil dan menyesuaikan peringkat yang sesuai.”

Rekan penulis studi ini termasuk Brad Greenwood dari George Mason University dan Idris Adjerid dari Virginia Tech.


Diposting Oleh : HongkongPools

About the author