Cedera Ginjal Akut di antara orang Afrika-Amerika dengan Ciri dan Penyakit Sel Sabit

Siapa yang Mendukung Electoral College?


Newswise – Kemenangan Trump pada 2016 di Electoral College tanpa memimpin dalam pemilihan umum telah menyebabkan spekulasi luas akan terulang kembali pada tahun 2020. Peneliti dari Universitas Columbia juga mempertanyakan hal yang sama.

Robert Erikson, profesor ilmu Politik, dan Karl Sigman, profesor teknik industri dan penelitian operasi di Columbia Engineering, telah memeriksa bagaimana hasil Electoral College dikondisikan oleh bagaimana negara bagian memberikan suara dalam pemilihan sebelumnya. Simulasi mereka menunjukkan bahwa pada tahun 2020, bias Electoral College kemungkinan akan kembali berpihak pada Partai Republik, tetapi pada tingkat yang lebih rendah daripada tahun 2016.

Dalam sebuah studi baru yang diterbitkan hari ini di PNAS, Erikson dan Sigman, bersama dengan kandidat PhD Linan Yao, menunjukkan bagaimana meramalkan suara elektoral jika pemungutan suara populer 2020 sudah dekat, dengan mempertimbangkan konfigurasi pemungutan suara negara bagian pada 2016. Mereka memeriksa tingkat bias Electoral College dalam pemilihan sebelumnya dan sejauh mana hal itu dapat diprediksi sebelumnya dari pola pemungutan suara negara bagian sebelumnya, kembali ke 1980.

Berdasarkan ribuan simulasi, penelitian mereka menunjukkan bahwa bias pada tahun 2020 kemungkinan akan mendukung Trump lagi, tetapi pada tingkat yang lebih rendah daripada tahun 2016. Dan, tim mencatat, ada kisaran yang cukup dalam kemungkinan hasil sehingga bias tersebut bahkan dapat menguntungkan Trump. Biden.

Tim menemukan bahwa dalam pemilihan presiden yang lalu, potensi bias Electoral College lebih kecil daripada tahun 2016. Dalam pemilihan ini, perbedaan antara negara bagian dalam pemilihan presiden mereka adalah fungsi dari pemilihan presiden terbaru di negara bagian tersebut, ditambah masukan baru, seperti perubahan dalam populasi, tidak diprediksi oleh suara negara bagian sebelumnya. Sementara distribusi dari pemilu 2016 penting, bukti dari pemilu sebelumnya menunjukkan bahwa negara bagian dapat menyimpang jauh dari pemungutan suara mereka sebelumnya dan dengan demikian terdapat beberapa ketidakpastian untuk tahun 2020 juga.

“Kami mencatat bahwa 2016 adalah pencilan statistik,” kata Erikson, yang menunjukkan bahwa Trump menang pada 2016 dengan nyaris memenangkan Wisconsin, Michigan, dan Pennsylvania. Jika pemilu 2020 hampir serupa secara nasional, hasil itu bisa berbeda. Beberapa negara bagian lain (Arizona, Florida, Georgia, North Carolina) juga dapat bermain pada tahun 2020, hanya berdasarkan seberapa dekat mereka pada tahun 2016. Ditambahkan Erikson, “Perpecahan Demokrat versus Republik dalam pemilihan sebelumnya penting, tetapi hanya naik ke suatu titik. Itulah mengapa pemungutan suara rakyat nasional yang sama seperti tahun 2016 dapat memiliki hasil Electoral College yang berbeda. ”

Para peneliti melihat persentase Demokrat dan Republik di suatu negara bagian sebagai fungsi pemungutan suara dalam pemilihan sebelumnya, dan mengukur persentase relatif terhadap rata-rata negara bagian. Setiap suara negara bagian sebagai posisi relatif pada skala Demokrat-Republik mendekati pemilihan sebelumnya ditambah istilah “kesalahan” acak. Kesalahan itu sangat penting karena ini mewakili faktor-faktor baru sejak 2016 yang membentuk pemungutan suara negara bagian, seperti, misalnya, suara oleh pendatang baru dari negara bagian lain. Simulasi Columbia memasukkan kesalahan ini untuk mencerminkan semua kemungkinan konfigurasi negara bagian, dengan asumsi pemungutan suara dekat secara nasional.

“Kami menemukan bahwa Biden mungkin tidak membutuhkan margin suara populer sebesar yang dilakukan Hillary Clinton,” kata Sigman. “Jika pemungutan suara 51-49, seperti halnya dengan Hillary Clinton, itu akan menjadi titik kritis, dan Electoral College bisa memilih jalan mana pun daripada kemenangan Trump tertentu. Studi kami menunjukkan bahwa pemilu 2020 kurang condong ke Partai Republik daripada pada 2016. ”

Tentang Studi

Kajian itu berjudul “Bias Electoral College dan Pilpres 2020”.

Penulis adalah: Robert S. Erikson a, Karl Sigman b, dan Linan Yao a
Departemen Ilmu Politik, Universitas Columbia
B Departemen Teknik Industri dan Riset Operasi, Teknik Columbia

###

TAUTAN:

Makalah: https://www.pnas.org/cgi/doi/10.1073/pnas.2013581117
DOI: 10.1073 / pnas. 2013581117
https://www.pnas.org/
https://polisci.columbia.edu/content/robert-s-erikson
https://polisci.columbia.edu/content/about-columbia-political-science
https://www.engineering.columbia.edu/faculty/karl-sigman
http://engineering.columbia.edu/
https://ieor.columbia.edu/

###

Teknik Columbia
Columbia Engineering, yang berbasis di New York City, adalah salah satu sekolah teknik terbaik di AS dan salah satu yang tertua di negara ini. Juga dikenal sebagai The Fu Foundation School of Engineering and Applied Science, School memperluas pengetahuan dan memajukan teknologi melalui penelitian perintis di lebih dari 220 fakultasnya, sambil mendidik mahasiswa sarjana dan pascasarjana dalam lingkungan kolaboratif untuk menjadi pemimpin yang diinformasikan oleh landasan yang kokoh di teknik. Fakultas Sekolah berada di pusat penelitian lintas disiplin Universitas, berkontribusi pada Data Science Institute, Earth Institute, Zuckerman Mind Brain Behavior Institute, Precision Medicine Initiative, dan Columbia Nano Initiative. Dipandu oleh visi strategisnya, “Teknik Columbia untuk Kemanusiaan”, Sekolah ini bertujuan untuk menerjemahkan ide menjadi inovasi yang mendorong kemanusiaan yang berkelanjutan, sehat, aman, terhubung, dan kreatif.

Departemen Ilmu Politik, Universitas Columbia
Departemen Ilmu Politik di Universitas Columbia didirikan pada tahun 1880 dan merupakan yang pertama dari jenisnya di negara ini. Saat ini, ini adalah salah satu departemen terbesar di universitas, melayani salah satu jurusan sarjana terbesar di kampus dan setiap tahun menarik sekelompok elit mahasiswa pascasarjana. Fakultasnya mencakup para pemimpin dan pemenang hadiah di setiap sub bidang dalam disiplin ilmu. Lulusannya adalah pemimpin dalam organisasi sektor swasta dan publik global dan domestik serta profesor di perguruan tinggi dan universitas kelas dunia di AS dan luar negeri.


Diposting Oleh : https://totosgp.info/

About the author