Realitas virtual membantu mengukur kerentanan terhadap stres


Newswise – Kita semua bereaksi terhadap stres dengan cara yang berbeda. Suara keras yang tiba-tiba atau kilatan cahaya dapat menimbulkan tingkat respons yang berbeda dari orang-orang, yang menunjukkan bahwa sebagian dari kita lebih rentan terhadap dampak stres daripada yang lain.

Setiap peristiwa yang menyebabkan stres disebut “pemicu stres”. Tubuh kita diperlengkapi untuk menangani paparan akut terhadap stres, tetapi paparan kronis dapat menyebabkan gangguan mental, misalnya kecemasan dan depresi, bahkan perubahan fisik, misalnya perubahan kardiovaskular seperti yang terlihat pada hipertensi atau gangguan stroke.

Telah ada upaya yang signifikan untuk menemukan cara untuk mengidentifikasi orang yang rentan untuk mengembangkan gangguan terkait stres. Masalahnya adalah bahwa sebagian besar penelitian itu mengandalkan pelaporan diri dan peringkat klinis subjektif, atau mengekspos subjek ke lingkungan non-naturalistik. Menggunakan perangkat yang dapat dikenakan dan teknologi penginderaan lainnya telah membuat kemajuan pada orang tua dan individu yang berisiko, tetapi mengingat betapa berbedanya gaya hidup kita, sulit untuk menemukan penanda obyektif penyakit psikogenik.

Mendekati masalah dengan VR

Sekarang, para ilmuwan perilaku yang dipimpin oleh Carmen Sandi di EPFL’s School of Life Sciences telah mengembangkan metode realitas virtual (VR) yang mengukur kerentanan seseorang terhadap stres psikogenik. Dibangun dari penelitian hewan sebelumnya, pendekatan baru ini menangkap informasi penggerak dengan kepadatan tinggi dari seseorang saat mereka menjelajahi dua lingkungan virtual untuk memprediksi variabilitas detak jantung saat dihadapkan pada situasi yang mengancam atau sangat menegangkan.

Variabilitas detak jantung muncul di lapangan sebagai indikator kuat kerentanan terhadap stres fisiologis, dan untuk mengembangkan psikopatologi dan gangguan kardiovaskular.

Skenario stres VR

Dalam penelitian tersebut, 135 peserta dibenamkan dalam tiga skenario VR yang berbeda. Dalam skenario pertama mereka menjelajahi ruang virtual kosong, mulai dari anak tangga kecil berwarna merah, menghadap ke dinding. Ruang virtual itu sendiri memiliki dimensi yang sama dengan yang sebenarnya tempat peserta berada sehingga jika mereka menyentuh dinding virtual, mereka akan benar-benar merasakannya. Setelah 90 detik penjelajahan, para peserta disuruh kembali ke anak tangga merah kecil yang mereka mulai. Ruang VR akan memudar menjadi hitam dan kemudian skenario kedua akan dimulai.

Dalam skenario kedua, para peserta mendapati diri mereka berada di gang virtual yang ditinggikan beberapa meter di atas tanah kota virtual. Mereka kemudian diminta menjelajahi gang selama 90 detik, lalu kembali ke anak tangga merah. Begitu di atasnya, anak tangga itu mulai menurun lebih cepat dan lebih cepat mencapai permukaan tanah. Fade lainnya, dan kemudian muncul skenario terakhir.

Dalam skenario ketiga, peserta “ditempatkan” di ruangan yang benar-benar gelap. Berbekal apa-apa selain senter virtual, mereka disuruh menjelajahi koridor labirin yang gelap, di mana empat sosok mirip manusia ditempatkan di area sudut, sementara tiga semburan suara putih tiba-tiba datang melalui headphone peserta setiap dua puluh detik.

Mengembangkan model prediktif

Para peneliti mengukur detak jantung para peserta saat mereka menjalani setiap skenario VR, mengumpulkan sejumlah besar data variasi detak jantung dalam kondisi eksperimental terkontrol. Joao Rodrigues, postdoc di EPFL dan penulis pertama studi tersebut, kemudian menganalisis data lokomotor dari dua skenario pertama menggunakan metode pembelajaran mesin, dan mengembangkan model yang dapat memprediksi respons stres seseorang – perubahan variabilitas detak jantung – di skenario ketiga. skenario yang mengancam.

Tim kemudian menguji model tersebut dan menemukan bahwa prediksinya dapat bekerja pada kelompok peserta yang berbeda. Mereka juga menegaskan bahwa model tersebut dapat memprediksi kerentanan stres terhadap tantangan stres yang berbeda di mana peserta menjalani tes VR akhir, di mana mereka harus dengan cepat melakukan latihan aritmatika, dan melihat skor mereka dibandingkan dengan yang lain. Idenya di sini adalah menambahkan aspek waktu dan sosial pada stres. Selain itu, ketika mereka memberikan jawaban yang salah, bagian dari lantai virtual rusak saat suara yang mengganggu dimainkan.

Akhirnya, para peneliti juga menegaskan bahwa model mereka mengungguli alat prediksi stres lainnya, seperti kuesioner kecemasan. Carmen Sandi mengatakan: “Keuntungan dari penelitian kami, adalah bahwa kami telah mengembangkan model di mana menangkap parameter perilaku tentang bagaimana orang menjelajahi dua lingkungan virtual baru sudah cukup untuk memprediksi bagaimana variabilitas detak jantung mereka akan berubah jika mereka dihadapkan pada situasi yang sangat menegangkan. ; karenanya, menghilangkan kebutuhan untuk menguji mereka dalam kondisi yang sangat menegangkan. “

Mengukur kerentanan stres di masa depan

Penelitian ini menawarkan alat standar untuk mengukur kerentanan terhadap stres berdasarkan penanda obyektif, dan membuka jalan bagi pengembangan lebih lanjut dari metode tersebut.

“Studi kami menunjukkan kekuatan mengesankan dari data perilaku untuk mengungkapkan kerentanan fisiologis individu. Sungguh luar biasa bagaimana parameter lokomotor kepadatan tinggi selama eksplorasi VR dapat membantu mengidentifikasi orang yang berisiko mengembangkan berbagai patologi -kardiovaskular, gangguan mental, dll – jika terkena tingkat stres yang tinggi. Kami berharap penelitian kami akan membantu penerapan intervensi dini untuk individu yang berisiko. “

###


Diposting Oleh : https://totosgp.info/

About the author