Rahasia di balik “Game of Thrones” diungkapkan oleh ilmu data dan teori jaringan


Newswise – Apa rahasia di balik salah satu serial fantasi tersukses sepanjang masa? Bagaimana sebuah cerita serumit “Game of ThronesMempesona dunia dan bagaimana hal itu dibandingkan dengan narasi lain?

Peneliti dari lima universitas di Inggris dan Irlandia berkumpul untuk mengungkap “Lagu tentang es dan api”, Buku yang menjadi dasar serial TV.

Dalam makalah penelitian yang baru saja diterbitkan oleh Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA, tim fisikawan, matematikawan, dan psikolog dari universitas Coventry, Warwick, Limerick, Cambridge, dan Oxford telah menggunakan ilmu data dan teori jaringan untuk menganalisis seri buku terkenal oleh George RR Martin.

Studi tersebut menunjukkan cara interaksi antar karakter diatur mirip dengan bagaimana manusia menjaga hubungan dan berinteraksi di dunia nyata. Selain itu, meskipun karakter penting terkenal dibunuh secara acak saat cerita diceritakan, kronologi yang mendasarinya sama sekali tidak dapat diprediksi.

Tim menemukan bahwa, meskipun lebih dari 2.000 karakter bernama di “Lagu tentang es dan api”Dan lebih dari 41.000 interaksi di antara mereka, pada tingkat bab demi bab, angka-angka ini rata-rata cocok dengan apa yang dapat kita tangani dalam kehidupan nyata. Bahkan karakter yang paling dominan – mereka yang menceritakan kisahnya – rata-rata hanya memiliki 150 karakter lainnya untuk dilacak. Ini adalah angka yang sama dengan rata-rata otak manusia telah berevolusi.

Sementara mencocokkan motif matematika mungkin diharapkan mengarah pada skrip yang agak sempit, penulisnya, George RR Martin, membuat kisahnya menggelegak dengan membuat kematian tampak acak saat cerita terungkap. Namun, seperti yang ditunjukkan oleh tim, ketika urutan kronologis direkonstruksi, kematian tidak terjadi secara acak sama sekali: melainkan, mencerminkan bagaimana peristiwa umum tersebar untuk aktivitas manusia tanpa kekerasan di dunia nyata.

‘Game of Thrones’ telah mengundang segala macam perbandingan dengan sejarah dan mitos dan perkawinan sains dan humaniora dalam makalah ini membuka jalan baru untuk studi sastra komparatif. Ini menunjukkan, misalnya, bahwa itu lebih mirip dengan hikayat Islandia daripada cerita mitologis seperti cerita Inggris. Beowulf atau Irlandia Táin Bó Cúailnge. Trik masuk Game of Thrones, tampaknya, adalah mencampur realisme dan ketidakpastian dengan cara yang menarik secara kognitif.

Thomas Gessey-Jones, dari University of Cambridge, berkomentar: “Metode yang dikembangkan dalam makalah ini secara menarik memungkinkan kami untuk menguji secara kuantitatif banyak pengamatan yang dilakukan oleh pembaca seri, seperti buku-buku kebiasaan terkenal yang tampaknya membunuh karakter secara acak. ”

Profesor Colm Connaughton, dari University of Warwick, mengamati: “Orang-orang pada umumnya memahami dunia melalui narasi, tetapi kami tidak memiliki pemahaman ilmiah tentang apa yang membuat narasi kompleks dapat dihubungkan dan dipahami. Ide yang mendasari makalah ini adalah langkah-langkah untuk menjawab pertanyaan ini. ”

Profesor Ralph Kenna, dari Universitas Coventry, berkata: “Studi semacam ini membuka kemungkinan baru yang menarik untuk memeriksa struktur dan desain epos dalam segala macam konteks; dampak pekerjaan terkait termasuk protes atas penyalahgunaan mitologi di Irlandia dan kekurangan dalam proses yang menyebabkannya. ”

Profesor Robin Dunbar, dari University of Oxford, mengamati: “Studi ini menawarkan bukti yang meyakinkan bahwa penulis yang baik bekerja dengan sangat hati-hati dalam batas psikologis pembaca.”

Dr. Patrick MacCarron, dari University of Limerick berkomentar: “Buku-buku ini dikenal dengan liku-liku yang tidak terduga, seringkali dalam hal kematian tokoh utama, menarik untuk melihat bagaimana penulis menyusun bab-bab dalam urutan yang membuat ini tampak lebih acak daripada akan menjadi jika diberitahu secara kronologis. ”

Dr Joseph Yose, dari Universitas Coventry berkata: “Saya senang melihat penggunaan analisis jaringan tumbuh di masa depan, dan mudah-mudahan, digabungkan dengan pembelajaran mesin, kami dapat memprediksi seperti apa seri yang akan datang.”

SELESAI


Diposting Oleh : http://54.248.59.145/

About the author