Cedera Ginjal Akut di antara orang Afrika-Amerika dengan Ciri dan Penyakit Sel Sabit

Peristiwa “penyebaran super” Covid-19 memainkan peran besar dalam penularan penyakit secara keseluruhan


Newswise – CAMBRIDGE, MA – Ada banyak kasus yang terdokumentasi dari peristiwa “penyebaran super” Covid-19, di mana satu orang yang terinfeksi virus SARS-CoV-2 menginfeksi banyak orang lainnya. Tetapi seberapa besar peran yang dimainkan peristiwa-peristiwa ini dalam penyebaran penyakit secara keseluruhan? Sebuah studi baru dari MIT menunjukkan bahwa mereka memiliki dampak yang jauh lebih besar dari yang diharapkan.

Studi terhadap sekitar 60 peristiwa penyebaran super menunjukkan bahwa peristiwa di mana satu orang menginfeksi lebih dari enam orang lainnya jauh lebih umum daripada yang diharapkan jika kisaran tingkat penularan mengikuti distribusi statistik yang biasa digunakan dalam epidemiologi.

Berdasarkan temuan mereka, para peneliti juga mengembangkan model matematika penularan Covid-19, yang mereka gunakan untuk menunjukkan bahwa membatasi pertemuan hingga 10 orang atau kurang dapat secara signifikan mengurangi jumlah peristiwa penyebaran super dan menurunkan jumlah infeksi secara keseluruhan.

“Peristiwa penyebaran-super kemungkinan besar lebih penting daripada yang disadari oleh kebanyakan dari kita pada awalnya. Meskipun peristiwa-peristiwa itu adalah peristiwa-peristiwa ekstrem, itu mungkin terjadi dan dengan demikian kemungkinan besar terjadi pada frekuensi yang lebih tinggi dari yang kita duga. Jika kita dapat mengendalikan peristiwa-peristiwa penyebaran-super, kami memiliki peluang lebih besar untuk mengendalikan pandemi ini, “kata James Collins, Profesor Termeer dari Teknik dan Sains Medis di Institut Teknik dan Sains Medis (IMES) MIT dan Departemen Teknik Biologi dan penulis senior dari studi baru ini. .

MIT postdoc Felix Wong adalah penulis utama makalah, yang muncul minggu ini di Prosiding National Academy of Sciences.

Peristiwa ekstrim

Untuk virus SARS-CoV-2, “angka reproduksi dasar” adalah sekitar 3, artinya rata-rata setiap orang yang terinfeksi virus akan menularkannya ke sekitar tiga orang lainnya. Namun, jumlah ini sangat bervariasi dari orang ke orang. Beberapa orang tidak menyebarkan penyakit ini kepada orang lain, sementara “penyebar super” dapat menginfeksi lusinan orang. Wong dan Collins mulai menganalisis statistik dari peristiwa penyebaran super ini.

“Kami menyimpulkan bahwa analisis yang berakar pada melihat peristiwa penyebaran super dan bagaimana hal itu terjadi di masa lalu dapat menginformasikan bagaimana kami harus mengusulkan strategi menangani, dan mengendalikan wabah dengan lebih baik,” kata Wong.

Para peneliti mendefinisikan penyebar super sebagai individu yang menularkan virus ke lebih dari enam orang lainnya. Menggunakan definisi ini, mereka mengidentifikasi 45 peristiwa penyebaran super dari pandemi SARS-CoV-2 saat ini dan 15 peristiwa tambahan dari wabah SARS-CoV tahun 2003, semuanya didokumentasikan dalam artikel jurnal ilmiah. Selama sebagian besar peristiwa ini, antara 10 dan 55 orang terinfeksi, tetapi dua di antaranya, keduanya dari wabah tahun 2003, melibatkan lebih dari 100 orang.

Mengingat distribusi statistik yang umum digunakan di mana pasien biasa menginfeksi tiga lainnya, kejadian di mana penyakit menyebar ke lusinan orang akan dianggap sangat tidak mungkin. Misalnya, distribusi normal akan menyerupai stoples dengan puncak sekitar tiga, dengan ekor yang meruncing dengan cepat di kedua arah. Dalam skenario ini, kemungkinan kejadian ekstrim menurun secara eksponensial karena jumlah infeksi bergerak lebih jauh dari rata-rata tiga.

Namun, tim MIT menemukan bahwa ini bukan kasus penyebaran super virus corona. Untuk melakukan analisis mereka, para peneliti menggunakan alat matematika dari bidang teori nilai ekstrim, yang digunakan untuk mengukur risiko dari apa yang disebut peristiwa “ekor-lemak”. Teori nilai ekstrem digunakan untuk memodelkan situasi di mana peristiwa ekstrem membentuk ekor besar, bukan ekor meruncing. Teori ini sering diterapkan di bidang-bidang seperti keuangan dan asuransi untuk memodelkan risiko peristiwa ekstrem, dan juga digunakan untuk memodelkan frekuensi peristiwa cuaca bencana seperti tornado.

Dengan menggunakan alat matematika ini, para peneliti menemukan bahwa distribusi penularan virus corona memiliki ekor yang besar, menyiratkan bahwa meskipun peristiwa penyebaran super ekstrem, peristiwa itu masih mungkin terjadi.

“Ini berarti kemungkinan terjadinya peristiwa ekstrem meluruh lebih lambat dari yang diperkirakan,” kata Wong. “Peristiwa penyebaran super yang sangat besar ini, dengan antara 10 dan 100 orang terinfeksi, jauh lebih umum daripada yang kami perkirakan.”

Menghentikan penyebaran

Banyak faktor yang dapat membuat seseorang menjadi penyebar super, termasuk viral load dan faktor biologis lainnya. Para peneliti tidak membahas hal tersebut dalam penelitian ini, tetapi mereka memodelkan peran konektivitas, yang didefinisikan sebagai jumlah orang yang melakukan kontak dengan orang yang terinfeksi.

Untuk mempelajari efek konektivitas, para peneliti membuat dan membandingkan dua model jaringan matematis penularan penyakit. Dalam setiap model, rata-rata jumlah kontak per orang adalah 10. Namun, mereka merancang satu model untuk memiliki distribusi kontak yang menurun secara eksponensial, sedangkan model lainnya memiliki kelemahan di mana beberapa orang memiliki banyak kontak. Dalam model itu, lebih banyak orang terinfeksi melalui peristiwa penyebar super. Penularan berhenti, bagaimanapun, ketika orang dengan lebih dari 10 kontak dikeluarkan dari jaringan dan dianggap tidak dapat tertular virus.

Temuan menunjukkan bahwa mencegah peristiwa penyebaran super dapat berdampak signifikan pada penularan Covid-19 secara keseluruhan, kata para peneliti.

“Ini memberi kami cara bagaimana kami dapat mengendalikan pandemi yang sedang berlangsung, yaitu dengan mengidentifikasi strategi yang menargetkan penyebar super,” kata Wong. “Salah satu cara untuk melakukannya adalah dengan, misalnya, mencegah siapa pun berinteraksi dengan lebih dari 10 orang dalam pertemuan besar.”

Para peneliti sekarang berharap untuk mempelajari bagaimana faktor biologis juga dapat berkontribusi pada penyebaran super.

###

Penelitian ini didanai oleh James S. McDonnell Foundation.


Diposting Oleh : https://totohk.co/

About the author