Cedera Ginjal Akut di antara orang Afrika-Amerika dengan Ciri dan Penyakit Sel Sabit

Penelitian mengeksplorasi ciri-ciri percakapan yang efektif


Newswise – ITHACA, NY – Apa yang membuat orang pandai bercakap-cakap? Dalam sebuah makalah baru-baru ini, para peneliti Cornell mengeksplorasi percakapan pada layanan teks krisis untuk mencari tahu bagaimana menjawab pertanyaan itu.

“Masalah yang selalu kami hadapi adalah kami tidak pernah tahu apakah hal yang kami amati adalah korelasi, atau apakah hal itu benar-benar dapat memberikan informasi yang berguna untuk menginformasikan bagaimana platform menugaskan konselor,” kata Justine Zhang, mahasiswa doktoral dalam ilmu informasi dan penulis pertama. dari “Mengukur Efek Kausal dari Kecenderungan Percakapan.”

Makalah ini dipresentasikan di Asosiasi untuk Konferensi Mesin Komputasi tentang Kerja Koperasi yang Didukung Komputer dan Komputasi Sosial, yang diadakan pada 17-21 Oktober.

Misalnya, para peneliti memperhatikan bahwa bahasa positif cenderung muncul dalam percakapan yang lebih baik, tetapi apakah ini berarti bahwa kata-kata positif meningkatkan percakapan atau lebih mudah menggunakan kata-kata positif dengan orang-orang yang tidak terlalu putus asa?

Menggunakan data anonim dari Crisis Text Line, hotline konseling krisis di mana orang-orang yang mengalami gangguan kesehatan mental dapat bertukar pesan teks dengan konselor, para peneliti menemukan bahwa efek penggunaan bahasa positif menghilang ketika mereka mempertimbangkan faktor-faktor lain, seperti waktu percakapan berlangsung. tempat.

Memahami karakteristik bahasa mana yang terkait dengan percakapan yang lebih baik dapat menawarkan Crisis Text Line dan layanan serupa cara berbasis data untuk mengalokasikan konselor ke penelepon dengan lebih baik. Memahami penggunaan bahasa yang efektif juga dapat membantu di bidang lain, seperti layanan pelanggan, bimbingan belajar, dan wawancara.

“Kami ingin mencari cara untuk membuat percakapan ini lebih baik, dan kami ingin rekomendasi ini berdasarkan data,” kata Zhang, yang disarankan oleh Cristian Danescu-Niculescu-Mizil, profesor ilmu informasi dan makalah rekan penulis. “Sulit. Kami telah mengidentifikasi dengan tepat mengapa itu sulit. Dan setelah kami mengidentifikasi beberapa tantangan khusus ini, kami menawarkan rekomendasi tentang apa yang dapat Anda lakukan untuk mengatasi tantangan ini. ”

Misalnya, waktu dalam sehari dapat memengaruhi jenis masalah yang dibicarakan orang, atau tingkat keparahan situasi mereka. Peneliti dapat mengontrol hal ini dengan mengeksplorasi bahasa yang digunakan oleh konselor pada shift yang sama, ketika konselor yang bekerja pada waktu yang sama diberi panggilan secara acak.

Masalah lainnya adalah menguraikan bagaimana interaksi dengan penelepon membentuk bahasa konselor. Misalnya, analisis langsung mungkin menunjukkan bahwa konselor yang sering mengatakan “sama-sama” memiliki hasil percakapan yang lebih baik. Tetapi memberi tahu konselor untuk mengatakan “sama-sama” lebih sering mungkin tidak akan menghasilkan percakapan yang lebih baik, karena mereka mungkin menanggapi penelepon dengan mengatakan “terima kasih” – sebuah indikasi bahwa panggilan tersebut sudah berhasil.

“Ini pada dasarnya adalah sinyal bahwa percakapan telah berjalan cukup baik, daripada sesuatu yang sebenarnya dapat mereka lakukan,” kata Zhang.

Salah satu solusi untuk masalah itu adalah mempertimbangkan hanya permulaan percakapan, sebelum perilaku penelepon mulai memengaruhi bahasa konselor – tetapi ini akan membantu memahami hanya di awal percakapan. Membangun tantangan yang mereka identifikasi, para peneliti mengembangkan solusi baru yang dapat mengatasi masalah ini, setidaknya dalam pengaturan seperti hotline konseling.

Meskipun para peneliti tidak menemukan dampak dari bahasa positif pada keberhasilan percakapan, mereka menemukan bahwa mungkin lebih menjanjikan untuk mengalokasikan teks kepada konselor yang cenderung menulis pesan yang lebih panjang atau lebih baik menggemakan bahasa teks. Percakapan dianggap berhasil jika peserta menilai mereka tinggi dalam sebuah survei.

Makalah ini adalah salah satu yang pertama di bidang pembelajaran mesin dan ilmu sosial komputasi untuk menguji perbedaan antara korelasi dan sebab-akibat dalam konteks percakapan, kata Zhang.

“Mudah-mudahan, dengan memaparkan semua tantangan yang bisa Anda hadapi dan cara-cara yang mungkin Anda lakukan untuk mengatasi tantangan ini, dapat menjadi titik awal bagi lebih banyak orang untuk mengajukan pertanyaan ini dalam penelitian di masa mendatang,” katanya.

Makalah ini disusun bersama Sendhil Mullainathan dari Chicago Booth School of Business. Penelitian ini sebagian didukung oleh Penghargaan KARIR Yayasan Sains Nasional dan Ph.D. persahabatan; kolaborasi dengan Crisis Text Line didukung oleh Robert Wood Johnson Foundation.


Diposting Oleh : http://54.248.59.145/

About the author