Penelitian Membantu Mengidentifikasi Populasi Berisiko Tinggi untuk membantu Pejabat Kesehatan Memerangi Pandemi

Penelitian Membantu Mengidentifikasi Populasi Berisiko Tinggi untuk membantu Pejabat Kesehatan Memerangi Pandemi


LOS ANGELES (24 November 2020) – Sebuah tim peneliti UCLA Fielding School of Public Health telah mengembangkan analisis untuk mengidentifikasi mereka yang paling berisiko dari pandemi, menggunakan data demografis untuk memperkirakan infeksi berbasis tes dan tingkat kematian kasus berbasis tes di seluruh California.

Penelitian yang diterbitkan dalam jurnal peer-review edisi Desember Epidemi, memperkenalkan metode yang menggabungkan data kasus COVID-19 yang tersedia untuk publik dan data kematian dengan data survei demografis populasi. Ini membantu mengatasi keterbatasan statistik ringkasan agregat dan perkiraan hasil dari infeksi berbasis tes COVID-19 dan tingkat kematian kasus di berbagai demografi populasi subkelompok – jumlah utama untuk memandu kebijakan publik terkait dengan pengendalian dan pencegahan COVID-19.

“Dalam epidemi yang muncul, perkiraan awal tentang karakteristik epidemiologis utama dari penyakit sangat penting untuk memandu kebijakan publik, dan mengidentifikasi subkelompok populasi berisiko tinggi membantu pembuat kebijakan dan pejabat kesehatan dalam memerangi epidemi,” kata Christina Ramirez, Profesor biostatistik dari Fakultas Kesehatan Masyarakat UCLA Fielding School. “Ini menjadi tantangan selama pandemi karena lembaga pemerintah biasanya merilis data COVID-19 agregat sebagai ringkasan; ini dapat mengidentifikasi perbedaan yang luas dalam hasil, tetapi biasanya tidak memberikan data terperinci yang akan mencakup kombinasi karakteristik demografis seperti usia, ras, dan jenis kelamin. ”

Para peneliti menggunakan data COVID-19 harian untuk California dari California Department of Public Health (CDPH) dan gelombang California Health Interview Survey (CHIS) 2017-2018, sebuah proyek penelitian di seluruh negara bagian oleh Fielding School’s UCLA Center for Health Policy Research. (CHPR).

“Pendekatan kami menggabungkan agregat kasus COVID-19 dan data kematian dengan data survei demografis tingkat populasi untuk memperkirakan infeksi berbasis tes dan tingkat kematian kasus untuk subkelompok populasi di seluruh kombinasi karakteristik demografis,” kata rekan penulis Dr Marc Suchard, Profesor biostatistik dari Fakultas Kesehatan Masyarakat UCLA Fielding School. “Apa pertunjukannya adalah bahwa sama tragisnya dengan pandemi yang dialami orang California pada umumnya, itu telah menghantam kelompok tertentu lebih keras.”

Analisis tim menunjukkan bahwa di California, laki-laki memiliki tingkat infeksi berbasis tes yang lebih tinggi dan tingkat kematian kasus berbasis tes di seluruh usia dan ras / kelompok etnis, dengan kesenjangan gender yang melebar dengan bertambahnya usia. Meskipun lansia yang terinfeksi COVID-19 berada pada risiko kematian yang tinggi, tingkat infeksi berbasis tes tidak selalu meningkat seiring bertambahnya usia secara linier.

“Populasi tenaga kerja dengan usia 18-59 tahun memiliki tingkat infeksi yang lebih tinggi dibandingkan dengan anak-anak, remaja, dan warga lanjut usia lainnya, kecuali orang berusia 80 ke atas,” kata Ramirez. “Kami juga menemukan bahwa peningkatan risiko infeksi dan kematian untuk pria dan risiko kematian yang lebih besar untuk semua ras meningkat seiring bertambahnya usia.”

Subkelompok dengan lima angka kematian kasus berbasis tes tertinggi adalah semua kelompok laki-laki dengan ras sebagai orang Afrika-Amerika, Asia, Multi-ras, Latin, dan Kulit Putih, diikuti oleh wanita Afrika-Amerika, menunjukkan bahwa orang Afrika-Amerika adalah subpopulasi California yang sangat rentan. .

Sponsor dan Pendanaan: Dukungan diberikan oleh institusi penulis.

Pernyataan Ketersediaan Data: Semua data yang relevan tersedia untuk umum dari California Department of Public Health dan California Health Interview Survey.

Keterangan Gambar / Kredit: Perkiraan tingkat infeksi berdasarkan tes berdasarkan usia dan ras / etnis, dikelompokkan berdasarkan jenis kelamin. ((A) dan (B) menyajikan perkiraan tingkat infeksi rata-rata untuk wanita dan pria masing-masing. Hanya enam kelompok ras dan etnis yang dipertimbangkan dalam gambar, termasuk LatinX / Hispanik (LatinX), Putih / Kaukasia (Putih), Asia, Afrika American / Black (AA), Multi-Race, dan American Indian atau Alaska Native (AIAN).

Kutipan: Di Xiong, Lu Zhang, Gregory L. Watson, Phillip Sundin, Teresa Bufford, Joseph A. Zoller, John Shamshoian, Marc A. Suchard, Christina M. Ramirez, “Regresi logistik berbasis kemungkinan semu untuk memperkirakan infeksi dan kasus COVID-19 tingkat kematian menurut jenis kelamin, ras, dan usia di California, ”di Epidemi, Volume 33, 2020, 100418, ISSN 1755-4365

https://doi.org/10.1016/j.epidem.2020.100418.

Itu UCLA Fielding School of Public Health, didirikan pada tahun 1961, didedikasikan untuk meningkatkan kesehatan masyarakat dengan melakukan penelitian inovatif, melatih para pemimpin masa depan dan profesional kesehatan dari berbagai latar belakang, menerjemahkan penelitian ke dalam kebijakan dan praktik, dan melayani komunitas lokal kita serta komunitas bangsa dan dunia. Sekolah ini memiliki 631 siswa dari 26 negara yang terlibat dalam melaksanakan visi membangun masa depan yang sehat di Los Angeles, California, bangsa dan dunia yang lebih besar.


Diposting Oleh : https://totohk.co/

About the author