ORNL, mitra menerima lebih dari $ 4 juta untuk memajukan kendali AI atas sistem yang kompleks

ORNL, mitra menerima lebih dari $ 4 juta untuk memajukan kendali AI atas sistem yang kompleks


Newswise – Laboratorium Nasional Oak Ridge Departemen Energi dan tiga lembaga mitra telah menerima $ 4,2 juta selama tiga tahun untuk menerapkan kecerdasan buatan pada kemajuan sistem yang kompleks di mana pengambilan keputusan manusia dapat ditingkatkan melalui teknologi.

Pendanaan untuk proyek tersebut, berjudul “DnC2S: Keputusan dan Pengendalian Sistem Kompleks: Kerangka Berdasarkan Data, ”diberikan melalui Kantor Ilmu Pengetahuan Departemen Energi.

ORNL bermitra dengan DOE’s Pacific Northwest National Laboratory, Arizona State University dan University of California, Santa Barbara, untuk mengembangkan landasan teoretis yang lebih terpadu berdasarkan model grafis probabilistik, atau PGM.

PGM menunjukkan janji untuk meningkatkan berbagai tugas intensif data termasuk banyak tugas dalam pembelajaran mesin, seperti kuantifikasi ketidakpastian dan pembelajaran penguatan. Namun, masih banyak pertanyaan mendasar yang tersisa sebelum PGM dapat diterapkan pada sistem keputusan dan kontrol baik di sektor swasta maupun di seluruh lanskap penelitian DOE.

“Rencananya adalah untuk mengembangkan pendekatan berbasis data untuk model konstruksi untuk sistem yang kompleks seperti fasilitas pengguna ilmiah, turbin angin dan jaringan listrik,” kata Frank Liu dari ORNL, peneliti utama dan ilmuwan terkemuka. “Kami perlu mendefinisikan kendala dan ketidakpastian yang melekat dalam sistem ini agar dapat menggunakan AI untuk mengoperasikannya dengan lebih efisien.”

Sebagai pengakuan atas potensi AI, ORNL telah melakukan investasi penelitian internal yang signifikan menuju inisiatif AI yang bertujuan untuk mempercepat waktu solusi bagi para peneliti di seluruh spektrum ilmiah dan melengkapi tim penelitian lintas sektor dengan kemampuan data terdepan untuk menangani ilmiah dan paling kompleks. tantangan keamanan nasional.

Melalui inisiatif ini, peneliti ORNL telah menunjukkan bahwa algoritma pembelajaran mesin dapat digunakan untuk mengekstrak informasi dari sinyal dengan rasio signal-to-noise yang rendah. Mereka juga telah mengembangkan algoritme yang mampu mempercepat pemodelan dan simulasi dengan data pelatihan yang sangat sedikit. Plus, ORNL telah merancang perangkat neuromorfik biomimetik baru yang mampu mendeteksi serangan epilepsi.

Inisiatif ini memanfaatkan rangkaian keahlian, kapabilitas komputasi, dan fasilitas unik laboratorium untuk mempercepat adopsi AI dalam bidang ilmiah yang diminati oleh DOE.

Kumpulan aset yang sama ini akan sangat penting dalam memastikan keberhasilan proyek Liu. “Keahlian dan infrastruktur yang beragam di ORNL dan PNNL menyediakan blok bangunan dasar yang dapat kami andalkan untuk lebih memahami matematika dasar yang mendasari sistem kompleks ini,” kata Liu.

Secara khusus, penelitian dalam proyek ini dibagi di antara empat area fokus yang saling bergantung – konstruksi model, kuantifikasi ketidakpastian, keputusan dan kontrol, dan pembelajaran berkelanjutan – yang masing-masing memiliki hasil unik yang diinginkan. Namun, jika digabungkan, mereka memastikan keberhasilan upaya secara keseluruhan.

Area lintas sektoral kelima, yang dikenal sebagai demonstrasi aplikasi, akan memvalidasi hasil dari upaya individu dan menerapkan temuan ini, melalui demonstrasi bukti konsep, ke berbagai aplikasi termasuk efisiensi energi gedung, kontrol daya reaktor, dan kontrol fasilitas pengguna sains .

“AI telah menjadi bagian intrinsik dari sains dan teknik, tetapi masih banyak penelitian yang harus dilakukan,” kata Liu. “Proyek ini akan dibangun di atas pekerjaan dasar dari inisiatif AI di laboratorium dan mengembangkan kemampuan baru untuk memperkuat penggunaan AI dalam pengambilan keputusan dan proses kontrol untuk sistem yang kompleks.”

Penghargaan ini merupakan bagian dari total $ 16 juta yang diinvestasikan oleh DOE untuk mengembangkan potensi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin di seluruh ilmu fisika dan pengelolaan sistem yang kompleks.

ORNL dikelola oleh UT-Battelle untuk Kantor Sains Departemen Energi AS, pendukung tunggal penelitian dasar terbesar dalam ilmu fisika di Amerika Serikat. Kantor Sains DOE sedang bekerja untuk mengatasi beberapa tantangan paling mendesak di zaman kita. Untuk informasi lebih lanjut, silahkan kunjungi https://www.energy.gov/science.


Diposting Oleh : https://singaporeprize.co/

About the author