Model UCLA Mengidentifikasi Lingkungan Yang Seharusnya Memprioritaskan Vaksin, Bantuan COVID-19 Lainnya

Model UCLA Mengidentifikasi Lingkungan Yang Seharusnya Memprioritaskan Vaksin, Bantuan COVID-19 Lainnya


Newswise – LOS ANGELES (18 November 2020) – Untuk membantu memperlambat penyebaran COVID-19 dan menyelamatkan nyawa, pakar kesehatan masyarakat dan perencanaan kota UCLA telah mengembangkan model prediksi yang menunjukkan dengan tepat populasi mana di lingkungan mana di Los Angeles County paling banyak. berisiko terinfeksi.

Para peneliti berharap model baru ini, yang juga dapat diterapkan di negara dan wilayah lain, akan membantu pembuat keputusan, pejabat kesehatan masyarakat dan ilmuwan dalam melaksanakan distribusi, pengujian, penutupan dan pembukaan kembali vaksin secara efektif dan adil, serta langkah-langkah mitigasi virus lainnya.

Model tersebut memetakan lingkungan Los Angeles County berdasarkan lingkungan, berdasarkan empat indikator penting yang diketahui secara signifikan meningkatkan kerentanan medis seseorang terhadap infeksi COVID-19 – kondisi medis yang sudah ada sebelumnya, hambatan untuk mengakses perawatan kesehatan, karakteristik lingkungan binaan, dan tantangan sosial ekonomi.

Data penelitian menunjukkan bahwa lingkungan yang ditandai dengan pengelompokan signifikan ras dan etnis minoritas, rumah tangga berpenghasilan rendah, dan kebutuhan medis yang tidak terpenuhi paling rentan terhadap infeksi COVID-19, khususnya di daerah di dan sekitar Los Angeles Selatan dan bagian timur Lembah San Fernando. . Masyarakat di sepanjang pantai dan di bagian barat laut kabupaten itu, yang berkulit putih dan berpenghasilan lebih tinggi, ternyata paling tidak rentan.

“Model yang kami miliki mencakup kerentanan sumber daya khusus yang dapat memandu pejabat kesehatan masyarakat dan pemimpin lokal di seluruh negara untuk memanfaatkan data lokal yang sudah tersedia untuk menentukan kelompok mana di lingkungan mana yang paling rentan dan bagaimana mencegah infeksi baru untuk menyelamatkan nyawa,” kata penelitian penulis Vickie Mays, Profesor UCLA Fielding School of Public Health kebijakan dan manajemen kesehatan dan psikologi di UCLA College.

Mays, yang juga memimpin Pusat Sains, Penelitian, dan Kebijakan UCLA BRITE yang didanai oleh Institut Kesehatan Nasional, bekerja dengan perencana kota Paul Ong, direktur Pusat Pengetahuan Lingkungan UCLA, untuk mengembangkan model indikator, bersama dengan rekan penulis studi Chhandara Pech dan Nataly Rios Gutierrez. Peta tersebut dibuat oleh Abigail Fitzgibbon.

Memanfaatkan data dari UCLA Fielding School’s UCLA Center for Health Policy Research’s California Health Interview Survey, US Census Bureau American Community Survey dan California Department of Parks and Recreation, para peneliti dapat menentukan bagaimana empat indikator kerentanan secara berbeda memprediksi ras dan kelompok etnis di Los Angeles County adalah yang paling rentan terhadap infeksi berdasarkan tempat tinggal geografis mereka.

Kelompok ras dan etnis dengan kerentanan tertinggi

  • Kondisi yang sudah ada sebelumnya. Para penulis menemukan bahwa 73% penduduk kulit hitam tinggal di lingkungan dengan tingkat tertinggi kondisi kesehatan yang sudah ada sebelumnya seperti diabetes, obesitas dan penyakit jantung, serta kesehatan yang buruk secara keseluruhan dan kerawanan pangan. Ini diikuti oleh 70% orang Latin dan 60% orang Kamboja, Hmong dan Laos, atau CHL. Sebaliknya, 60% penduduk kulit putih tinggal di daerah dengan kerentanan rendah atau paling rendah.
  • Hambatan untuk mengakses layanan. Empat puluh persen orang Latin, 29% kulit hitam, 22% CHL dan 16% “orang Asia lainnya” tinggal di lingkungan dengan hambatan terbesar untuk perawatan kesehatan, ditandai dengan proporsi tinggi dari warga negara non-AS, kemampuan bahasa Inggris yang buruk, kurangnya akses ke layanan broadband komputer, tingkat asuransi kesehatan yang lebih rendah dan akses yang buruk ke kendaraan untuk tujuan medis. Hanya 7% kulit putih yang tinggal di lingkungan ini.
  • Risiko lingkungan terbangun. Enam puluh tiga persen CHL, 55% Latin, 53% kulit hitam dan 32% kulit putih daerah tinggal dianggap berada pada kerentanan tinggi atau tertinggi karena tantangan lingkungan terbangun, yang meliputi kepadatan penduduk yang tinggi, perumahan yang padat dan kurangnya taman dan ruang terbuka.
  • Kerentanan sosial. Menurut Pusat Pengendalian Penyakit, lingkungan dengan kerentanan sosial yang tinggi dicirikan oleh status sosial ekonomi yang lebih rendah dan pencapaian pendidikan, prevalensi rumah tangga orang tua tunggal dan multigenerasi yang lebih tinggi, kepadatan perumahan yang lebih besar, kemampuan bahasa Inggris yang lebih buruk dan kurangnya akses ke kendaraan. , di antara faktor lainnya. Sementara hanya 8% orang kulit putih tinggal di lingkungan ini, 42% orang kulit hitam dan Latin hidup, seperti halnya 38% dari CHL.

Bagaimana model tersebut dapat membantu upaya mitigasi COVID-19

“Ketika pandemi melanda, kami diperlambat oleh kurangnya sains dan kurangnya pemahaman tentang cara-cara di mana kesenjangan kesehatan dalam kehidupan beberapa populasi kami yang paling rentan membuat risiko infeksi COVID-19 menjadi lebih besar,” Mays kata. “Kami mengira orang tua dan orang-orang di panti jompo adalah yang paling rentan, namun kami menemukan bahwa kurangnya sumber daya sosial berkontribusi pada kemungkinan lebih besar untuk terinfeksi juga.”

Dan sementara statistik nasional telah menunjukkan bahwa virus memiliki efek yang tidak proporsional pada komunitas berpenghasilan rendah dan komunitas kulit berwarna, mengetahui dengan tepat populasi mana yang paling rentan dan di mana infeksi baru mungkin terjadi adalah informasi penting dalam menentukan bagaimana mengalokasikan sumber daya yang langka. dan kapan harus membuka atau menutup area, kata Mays dan Ong.

Jika, misalnya, kemampuan bahasa Inggris menjadi penghalang untuk mengakses informasi dan layanan kesehatan di lingkungan yang rentan, pejabat kesehatan harus mengembangkan kampanye dalam bahasa Spanyol atau bahasa lain yang sesuai yang menyoroti ketersediaan tes, para peneliti menekankan. Jika akses ke mobil menjadi penghalang bagi keluarga di daerah berisiko, lokasi pengujian berjalan harus tersedia. Ketika perumahan yang ramai di lingkungan berisiko tinggi adalah persediaan perumahan utama, sumber daya pengujian harus disiapkan untuk seluruh rumah tangga dan voucher hotel disediakan untuk membantu karantina setelah tes positif.

Data tersebut juga dapat memberikan pengetahuan dan wawasan kritis kepada penyedia layanan sosial, badan darurat, dan relawan tentang ke mana harus mengarahkan waktu dan sumber daya mereka, seperti di mana menyiapkan lokasi distribusi makanan dan kebutuhan lainnya. Dan yang terpenting, mengidentifikasi area dan populasi dengan kerentanan tertinggi akan membantu pembuat keputusan dalam memprioritaskan rencana distribusi vaksin secara adil untuk memasukkan yang paling rentan sejak dini.

Dalam jangka panjang, para peneliti mengatakan, model tersebut juga akan memberikan informasi berharga bagi perencana kota sehingga mereka dapat menargetkan wilayah tertentu untuk pengembangan perumahan yang kurang padat dan lebih banyak taman dan ruang terbuka, menciptakan lingkungan yang lebih sehat yang dapat menahan pandemi di masa depan dengan lebih baik. sambil mempromosikan kesetaraan dalam hasil kesehatan jangka panjang.

UCLA Fielding School of Public Health, didirikan pada tahun 1961, didedikasikan untuk meningkatkan kesehatan masyarakat dengan melakukan penelitian inovatif, melatih pemimpin masa depan dan profesional kesehatan dari berbagai latar belakang, menerjemahkan penelitian ke dalam kebijakan dan praktik, dan melayani komunitas lokal kami dan komunitas bangsa dan dunia. Sekolah ini memiliki 690 siswa dari 25 negara yang terlibat dalam melaksanakan visi membangun masa depan yang sehat di Los Angeles, California, bangsa dan dunia yang lebih besar.


Diposting Oleh : https://totohk.co/

About the author