Cedera Ginjal Akut di antara orang Afrika-Amerika dengan Ciri dan Penyakit Sel Sabit

Menggunakan pembelajaran mesin untuk melacak dampak pandemi pada kesehatan mental


Newswise – CAMBRIDGE, MA – Penanganan pandemi global telah merugikan kesehatan mental jutaan orang. Sebuah tim peneliti MIT dan Universitas Harvard telah menunjukkan bahwa mereka dapat mengukur efek tersebut dengan menganalisis bahasa yang digunakan orang untuk mengekspresikan kecemasan mereka secara online.

Dengan menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis teks lebih dari 800.000 postingan Reddit, para peneliti dapat mengidentifikasi perubahan nada dan konten bahasa yang digunakan orang saat gelombang pertama pandemi Covid-19 berlangsung, dari Januari hingga April 2020. Analisis mereka mengungkapkan beberapa perubahan kunci dalam percakapan tentang kesehatan mental, termasuk peningkatan diskusi tentang kecemasan dan bunuh diri secara keseluruhan.

“Kami menemukan bahwa ada kelompok alami yang muncul terkait dengan bunuh diri dan kesepian, dan jumlah pos dalam kelompok ini lebih dari dua kali lipat selama pandemi dibandingkan dengan bulan yang sama pada tahun sebelumnya, yang merupakan kekhawatiran besar,” kata Daniel Low, seorang mahasiswa pascasarjana di Program dalam Speech and Hearing Bioscience and Technology di Harvard dan MIT dan penulis utama studi ini.

Analisis tersebut juga mengungkapkan berbagai dampak pada orang-orang yang sudah menderita berbagai jenis penyakit mental. Temuan ini dapat membantu psikiater, atau yang berpotensi menjadi moderator forum Reddit yang dipelajari, untuk lebih mengidentifikasi dan membantu orang-orang yang kesehatan mentalnya menderita, kata para peneliti.

“Ketika kebutuhan kesehatan mental dari begitu banyak orang di masyarakat kami tidak terpenuhi secara memadai, bahkan pada awalnya, kami ingin memperhatikan cara-cara yang diderita banyak orang selama ini, untuk memperkuat dan menginformasikan alokasi sumber daya untuk mendukung mereka. , “kata Laurie Rumker, seorang mahasiswa pascasarjana di Program PhD Bioinformatika dan Genomik Integratif di Harvard dan salah satu penulis studi tersebut.

Satrajit Ghosh, seorang ilmuwan peneliti utama di Institut Penelitian Otak McGovern MIT, adalah penulis senior studi tersebut, yang diterbitkan bulan lalu di Jurnal Penelitian Medis Internet. Penulis makalah lainnya termasuk Tanya Talkar, seorang mahasiswa pascasarjana di Program Speech and Hearing Bioscience and Technology di Harvard dan MIT; John Torous, direktur divisi psikiatri digital di Beth Israel Deaconess Medical Center; dan Guillermo Cecchi, anggota staf peneliti utama di Pusat Penelitian IBM Thomas J. Watson.

Gelombang kecemasan

Studi baru ini berkembang dari kelas MIT 6.897 / HST.956 (Pembelajaran Mesin untuk Perawatan Kesehatan), di Departemen Teknik Listrik dan Ilmu Komputer MIT. Low, Rumker, dan Talkar, yang semuanya mengikuti kursus musim semi lalu, telah melakukan penelitian sebelumnya tentang penggunaan pembelajaran mesin untuk mendeteksi gangguan kesehatan mental berdasarkan cara orang berbicara dan apa yang mereka katakan. Setelah pandemi Covid-19 dimulai, mereka memutuskan untuk memfokuskan proyek kelas mereka pada analisis forum Reddit yang ditujukan untuk berbagai jenis penyakit mental.

“Ketika Covid melanda, kami semua ingin tahu apakah itu mempengaruhi komunitas tertentu lebih dari yang lain,” kata Low. “Reddit memberi kami kesempatan untuk melihat semua subreddit ini yang merupakan kelompok pendukung khusus. Ini adalah kesempatan yang sangat unik untuk melihat bagaimana komunitas yang berbeda ini terpengaruh secara berbeda saat gelombang terjadi, dalam waktu nyata.”

Para peneliti menganalisis postingan dari 15 grup subreddit yang ditujukan untuk berbagai penyakit mental, termasuk skizofrenia, depresi, dan gangguan bipolar. Mereka juga memasukkan beberapa kelompok yang dikhususkan untuk topik yang tidak secara khusus berkaitan dengan kesehatan mental, seperti keuangan pribadi, kebugaran, dan pengasuhan.

Dengan menggunakan beberapa jenis algoritma pemrosesan bahasa alami, para peneliti mengukur frekuensi kata-kata yang terkait dengan topik seperti kecemasan, kematian, isolasi, dan penyalahgunaan zat, dan mengelompokkan postingan berdasarkan kesamaan dalam bahasa yang digunakan. Pendekatan ini memungkinkan para peneliti untuk mengidentifikasi kemiripan antara postingan masing-masing grup setelah permulaan pandemi, serta perbedaan yang berbeda antar grup.

Para peneliti menemukan bahwa sementara orang-orang di sebagian besar kelompok pendukung mulai memposting tentang Covid-19 pada bulan Maret, kelompok yang ditujukan untuk kecemasan kesehatan dimulai lebih awal, pada bulan Januari. Namun, seiring dengan berkembangnya pandemi, kelompok kesehatan mental lainnya mulai sangat mirip dengan kelompok kecemasan kesehatan, dalam hal bahasa yang paling sering digunakan. Pada saat yang sama, grup yang berfokus pada keuangan pribadi menunjukkan perubahan semantik paling negatif dari Januari hingga April 2020, dan secara signifikan meningkatkan penggunaan kata-kata yang berkaitan dengan tekanan ekonomi dan sentimen negatif.

Mereka juga menemukan bahwa kelompok kesehatan mental yang terkena dampak paling negatif di awal pandemi adalah yang terkait dengan ADHD dan gangguan makan. Para peneliti berhipotesis bahwa tanpa adanya sistem dukungan sosial yang biasa, karena penguncian, orang yang menderita gangguan tersebut merasa jauh lebih sulit untuk mengelola kondisi mereka. Dalam kelompok tersebut, para peneliti menemukan posting tentang hiperfokus pada berita dan kambuh kembali ke perilaku tipe anoreksia karena makanan tidak dipantau oleh orang lain karena karantina.

Dengan menggunakan algoritma lain, para peneliti mengelompokkan postingan menjadi beberapa kelompok seperti kesepian atau penggunaan narkoba, dan kemudian melacak bagaimana kelompok-kelompok tersebut berubah saat pandemi berkembang. Pos terkait bunuh diri lebih dari dua kali lipat dari tingkat pra-pandemi, dan kelompok yang secara signifikan terkait dengan kelompok bunuh diri selama pandemi adalah kelompok pendukung untuk gangguan kepribadian ambang dan gangguan stres pasca-trauma.

Para peneliti juga menemukan pengenalan topik baru yang secara khusus mencari bantuan kesehatan mental atau interaksi sosial. “Topik dalam kelompok pendukung subreddit ini sedikit bergeser, karena orang-orang mencoba beradaptasi dengan kehidupan baru dan fokus pada bagaimana mereka bisa mendapatkan lebih banyak bantuan jika diperlukan,” kata Talkar.

Meskipun penulis menekankan bahwa mereka tidak dapat mengimplikasikan pandemi sebagai satu-satunya penyebab perubahan linguistik yang diamati, mereka mencatat bahwa ada perubahan yang jauh lebih signifikan selama periode dari Januari hingga April pada 2020 dibandingkan pada bulan yang sama pada 2019 dan 2018, menunjukkan perubahan tidak dapat dijelaskan oleh tren tahunan normal.

Sumber daya kesehatan mental

Jenis analisis ini dapat membantu penyedia perawatan kesehatan mental mengidentifikasi segmen populasi yang paling rentan terhadap penurunan kesehatan mental yang disebabkan tidak hanya oleh pandemi Covid-19 tetapi juga penyebab stres kesehatan mental lainnya seperti pemilihan yang kontroversial atau bencana alam, kata para peneliti.

Selain itu, jika diterapkan ke Reddit atau postingan media sosial lainnya secara real-time, analisis ini dapat digunakan untuk menawarkan sumber daya tambahan kepada pengguna, seperti panduan ke grup pendukung yang berbeda, informasi tentang cara menemukan perawatan kesehatan mental, atau nomor untuk hotline bunuh diri.

“Reddit adalah sumber dukungan yang sangat berharga bagi banyak orang yang menderita tantangan kesehatan mental, banyak di antaranya mungkin tidak memiliki akses formal ke jenis dukungan kesehatan mental lainnya, jadi ada implikasi dari pekerjaan ini untuk cara-cara yang mendukung di dalam Reddit dapat disediakan, “kata Rumker.

Para peneliti sekarang berencana untuk menerapkan pendekatan ini untuk mempelajari apakah postingan di Reddit dan situs media sosial lainnya dapat digunakan untuk mendeteksi gangguan kesehatan mental. Satu proyek saat ini melibatkan posting skrining di situs media sosial untuk para veteran untuk risiko bunuh diri dan gangguan stres pasca trauma.

###

Penelitian ini didanai oleh National Institutes of Health dan McGovern Institute.


Diposting Oleh : https://totohk.co/

About the author