Using AI to detect COVID-19

Menggunakan AI untuk mendeteksi COVID-19 – Buletin Berita Medis


Menggunakan AI untuk mendeteksi COVID-19 diuji sebagai metode potensial untuk mendiagnosis pasien dengan cepat dan efisien.

Penyebaran global yang cepat dari virus SARS-CoV-2 telah menghadirkan sejumlah besar tantangan perawatan kesehatan. Salah satu kesulitan terbesar dalam menangani pandemi adalah diagnosis penyakit. Uji reaksi berantai polimerase transkriptase terbalik (RT-PCR) tetap menjadi standar emas dalam mendiagnosis virus corona, namun metode ini memiliki banyak kelemahan. Hasil dapat memakan waktu hingga dua hari, pengujian berulang mungkin diperlukan untuk menyingkirkan negatif palsu, dan banyaknya kasus yang dicurigai telah menyebabkan masalah rantai pasokan global untuk kit dan reagen RT-PCR.

Akibatnya, upaya dilakukan untuk mengeksplorasi pendekatan alternatif untuk diagnosis. Salah satu alternatif tersebut dieksplorasi dalam makalah yang diterbitkan di Pengobatan Alam (1). Studi ini menyelidiki penggunaan gabungan chest computed tomography (chest CT) dengan algoritma kecerdasan buatan (AI) sebagai metode potensial untuk mendiagnosis COVID-19 dengan cepat dan efisien.

Pemindaian CT dada saat ini merupakan komponen kunci dalam menilai keparahan penyakit COVID-19. Namun, dalam banyak kasus awal atau ringan, temuan CT dada akan tetap normal meskipun terdapat infeksi aktif. Oleh karena itu, CT dada saja bukanlah indikator infeksi yang dapat diandalkan. Ini kemungkinan akan menghasilkan sejumlah negatif palsu. Sebaliknya, studi ini mengkaji kombinasi CT dada dengan data pasien lain yang tersedia seperti riwayat pajanan dan gejala klinis.

Tim peneliti membangun algoritme kecerdasan buatan yang dapat mengumpulkan berbagai sumber data ini dan memberikan diagnosis positif atau negatif. Setelah membangun algoritme AI, mereka menguji kemampuan diagnostik menggunakan berbagai pendekatan. Yang pertama adalah penggunaan kurva karakteristik operasi penerima (kurva KOP). Ini memplot sensitivitas dan spesifisitas teknik diagnostik, dengan kemampuan teknik secara keseluruhan diukur dengan area di bawah kurva (AUC). Tes sempurna memiliki AUC sama dengan 1 sedangkan tes non-diskriminatif memiliki AUC sama dengan 0,5. Secara umum, AUC lebih besar dari 0,9 dianggap sangat baik atau luar biasa. Saat diuji menggunakan data pasien yang sebenarnya, pendekatan AI / CT scan mencapai AUC 0,92, menunjukkan kinerja yang luar biasa.

Namun, pendekatan kurva ROC menimbang sensitivitas dan spesifisitas secara seimbang. Kekhususan tes diagnostik mengacu pada kemampuannya untuk secara akurat mendeteksi negatif yang sebenarnya, yaitu untuk mengidentifikasi dengan benar kasus-kasus yang dicurigai yang sebenarnya tidak memiliki penyakit. Sensitivitas di sisi lain mengacu pada kemampuan untuk mengidentifikasi positif sejati dengan benar. Tes yang lebih sensitif akan memungkinkan lebih sedikit kasus positif untuk lolos dari celah. Dalam kasus ini, sensitivitas adalah ukuran yang lebih penting karena kasus aktif atau positif sebenarnya mungkin memiliki CT scan normal.

Oleh karena itu, sensitivitas dari pendekatan ini dinilai dan dibandingkan dengan kinerja ahli radiologi toraks senior. Algoritme AI mencapai sensitivitas lebih dari 84%, dibandingkan dengan sensitivitas ahli radiologi toraks senior (74,6%). Menariknya, ahli radiologi toraks mencapai tingkat spesifisitas yang lebih tinggi (93,8% vs 82,8%). Ini menunjukkan bahwa model AI lebih mungkin menghasilkan positif palsu. Tetapi dalam kasus virus corona, negatif palsu adalah ancaman yang lebih besar bagi kesehatan masyarakat daripada positif palsu.

Secara keseluruhan, pendekatan inovatif ini memiliki beberapa keunggulan utama dibandingkan metode RT-PCR. Pendekatan AI / CT scan berpotensi untuk memproses sejumlah besar pengujian dalam waktu singkat dan tidak bergantung pada sumber daya yang dapat dikonsumsi terbatas seperti pengujian reagen. Selain itu, saat kami terus mempelajari lebih lanjut tentang COVID-19, informasi baru dapat digunakan untuk memodifikasi algoritme AI, yang berpotensi meningkatkan sensitivitas dan spesifisitas.

Pendekatan AI / CT scan tidak mungkin menggantikan RT-PCR sebagai standar emas dalam pengujian untuk COVID-19. Namun, penelitian ini memberikan bukti yang menjanjikan tentang bagaimana hal itu dapat digunakan bersamaan dengan RT-PCR, mengurangi tekanan pada sumber daya dan kapasitas lab.

Ditulis oleh Michael McCarthy

Untuk rangkaian alat pelindung diri, kunjungi www.medofsupply.com

1. Mei X, Lee HC, Diao Ky, Huang M, Lin B, Liu C, dkk. Diagnosis cepat yang dimungkinkan dengan kecerdasan buatan untuk pasien dengan COVID-19. Nat Med. 2020.

Gambar oleh PIRO4D dari Pixabay


Diposting Oleh : Air togel

About the author