Melacak tren COVID-19 di negara bagian yang paling terpukul


Newswise – Saat ini, ada lebih dari 10 juta kasus yang dikonfirmasi dan lebih dari 240.000 korban yang dikaitkan dengan COVID-19 di AS. Para peneliti di Louisiana State University telah menerapkan model komputasi untuk menyelidiki tingkat infeksi dalam kaitannya dengan tindakan jarak sosial. Makalah mereka, Pengaruh tindakan mitigasi pada penyebaran COVID-19 di negara bagian yang paling terpukul di AS, baru-baru ini diterbitkan di PLOS ONE.

Penelitian ini mengumpulkan data untuk setiap negara bagian di AS dan menghitung perubahan tingkat infeksi sebelum dan sesudah tindakan jarak sosial diberlakukan musim semi lalu.

“Kami menyelidiki perubahan dalam tingkat infeksi karena upaya mitigasi dan kematian proyek serta jumlah infeksi hingga September 2020 untuk beberapa negara bagian yang paling terkena dampak: New York, New Jersey, Michigan, Massachusetts, Illinois, dan Louisiana,” kata co- penulis Juana Moreno, Departemen Fisika & Astronomi LSU dan profesor rekanan Center for Computation & Technology.

Banyak dari model prediksi perkembangan COVID-19 saat ini, terutama setelah upaya mitigasi, sebagian mengandalkan ekstrapolasi dari data yang dikumpulkan di negara lain. Namun, memahami dampak dari upaya mitigasi berdasarkan data lokal adalah penting, karena data yang diekstrapolasi dari daerah lain mungkin tidak dapat diandalkan. Karena negara bagian dan negara telah menerapkan tingkat jarak sosial yang berbeda, efek pengendalian pandemi tidak dapat diterjemahkan antar wilayah.

“Interaksi di antara orang-orang rumit dan seringkali sulit untuk dimodelkan pada tingkat individu. Tantangannya mirip dengan studi tentang kumpulan besar partikel di mana pemantauan gerakan setiap partikel hampir tidak mungkin. Perkiraan medan rata-rata sering digunakan untuk mempelajari besar populasi dengan butiran kasar individu, atau mikroskopis, rincian populasi, atau makroskopis, kuantitas rata-rata, “kata ketua penulis Ka-Ming Tam, asisten profesor peneliti Departemen Fisika & Astronomi LSU.

Dengan upaya mitigasi saat ini, lima dari enam negara bagian tersebut kecuali Illinois, telah mengurangi jumlah reproduksi dasar mereka menjadi nilai yang kurang dari satu, menghentikan pertumbuhan pandemi secara eksponensial.

“Tingkat infeksi merupakan indikator penting dari evolusi epidemi. Jika lebih besar dari satu, jumlah infeksi meningkat secara eksponensial,” kata Nicholas Walker, alumnus Departemen Fisika & Astronomi LSU dan rekan postdoctoral saat ini. “Kami menemukan bahwa tingkat infeksi secara substansial ditekan oleh tindakan jarak sosial. Hampir semua negara bagian memiliki tingkat infeksi turun di bawah satu pada akhir April.”

Analisis oleh para peneliti dengan jelas menunjukkan penurunan tingkat infeksi mengikuti langkah-langkah kebijakan publik seperti jarak sosial dan perintah tinggal di rumah.

“Kami saat ini sedang mengerjakan efek dari pembukaan kembali dan bagaimana kebijakan pembukaan kembali di negara bagian yang berbeda telah mempengaruhi jumlah kematian,” kata Moreno. “Analisis kami saat ini menunjukkan bahwa mandat masker wajah adalah kebijakan paling penting untuk menurunkan jumlah kematian.”

###


Diposting Oleh : https://totohk.co/

About the author