Korporasi mengarahkan perhatian kita secara online lebih dari yang kita sadari

[ad_1]

Newswise – CHAMPAIGN, Ill. – Kita tahu bagaimana mesin pencari dapat mendukung hasil tertentu dan bagaimana media sosial dapat mendorong kita ke dalam gelembung, tetapi masih mudah untuk melihat internet sebagai tempat kita memegang kendali.

Sebuah studi baru, bagaimanapun, berpendapat bahwa gagasan tentang pemberdayaan pribadi adalah “ilusi.” Perusahaan “mendorong” aliran perhatian online kami lebih dari yang kami sadari, dan seringkali dengan cara yang tersembunyi – tidak seperti programer radio dan TV di masa lalu – kata rekan penulis Harsh Taneja, dari University of Illinois di Urbana-Champaign, dan Angela Xiao Wu, dari Universitas New York.

Para peneliti menganalisis data clickstream pada satu juta orang selama satu bulan penggunaan internet. Mereka juga melihat kepemilikan perusahaan atas situs dan platform, bagaimana situs tersebut dirancang, dan kemitraan yang menghubungkan mereka.

Mereka menemukan bahwa di web, “arsitektur media masih membentuk aliran perhatian publik. Hal ini terjadi dengan cara halus yang mendorong pengguna ke arah tertentu. Ini sering kali memanfaatkan perilaku kebiasaan dan umumnya sulit bagi pengguna itu sendiri untuk melihat atau memahami. “

Kekhawatiran tentang kekuatan Big Tech telah berkembang, dengan kasus antitrust baru-baru ini diajukan dan para eksekutif bersaksi di depan Kongres, tetapi Taneja dan Wu mengklaim studi mereka adalah salah satu dari sedikit yang mendokumentasikan kekuatan Big Tech secara sistematis dan dalam skala besar.

Taneja adalah profesor media di Illinois dan Wu adalah profesor media, budaya dan komunikasi di NYU. Studi mereka, “Mengikuti arus: Menyenggol perhatian online,” dengan penulis ketiga James G. Webster, seorang profesor emeritus studi komunikasi di Northwestern University, diterbitkan secara online oleh jurnal tersebut. Media & Masyarakat Baru.

Dalam pembicaraan tentang “aliran”, para peneliti merujuk pada konsep yang diterapkan sebelumnya pada radio dan televisi, “aliran pemirsa”, yang menggambarkan bagaimana penyiar merencanakan acara dan jadwal untuk mengarahkan pemirsa ke dalam urutan program.

“Apa yang kami coba tunjukkan di sini,” kata Taneja, “adalah bahwa bahkan di internet terdapat pola yang dapat diprediksi secara wajar tentang bagaimana orang beralih dari situs web ke situs web, yang terjadi karena efek yang lebih besar yang tidak benar-benar didasarkan pada konten. Mereka bukan didasarkan pada bagaimana internet disusun oleh perusahaan-perusahaan ini – oleh siapa yang menghubungkan di mana, siapa yang bermitra dengan siapa. Banyak dari dorongan perusahaan ini sebenarnya mengarusutamakan apa yang orang-orang terekspos, dengan cara yang memberi pengguna lebih sedikit dari apa yang mungkin mereka pilih dengan sukarela. “

Data yang digunakan oleh Taneja dan Wu dikumpulkan oleh firma riset Comscore selama Oktober 2015. Sampel data mereka, berdasarkan panel dari 1 juta pengguna internet, termasuk 1.761 situs web yang menjangkau setidaknya 1% pengguna AS selama bulan itu. Berdasarkan data tersebut, mereka mengidentifikasi kelompok umum atau “konstelasi” situs web yang mewakili urutan penjelajahan dan menetapkan bagaimana perilaku penjelajahan tersebut terkait dengan kepemilikan perusahaan, kemitraan, dan jenis situs web.

Terlepas dari lima tahun sejak pengumpulan data, Taneja mengatakan temuan mereka tetap valid mengingat peningkatan kekuatan platform perusahaan sejak saat itu dan kecanggihan yang lebih besar dari dorongan mereka.

Para peneliti mengidentifikasi 11 cluster atau konstelasi dan situs “jangkar” di dalamnya yang berfungsi sebagai titik awal dan kembali yang umum untuk urutan penelusuran.

Di antara cluster ini adalah cluster Bing / Microsoft yang ditambatkan oleh situs konten Bing dan MSN; cluster Google yang ditambatkan oleh pencarian Google, YouTube dan Gmail; dan cluster media sosial yang ditambatkan oleh Facebook, Twitter, dan LinkedIn.

Yang lebih mengejutkan adalah dua cluster Yahoo dan satu cluster AOL, yang menunjukkan relevansi berkelanjutan perusahaan-perusahaan itu, mungkin karena pengguna yang lebih tua. Cluster lainnya berpusat pada permintaan data, pengecer yang menggunakan Citibank, situs pornografi, pencarian kerja, dan perjalanan.

Berdasarkan analisis mereka, Taneja dan Wu juga memperoleh empat metode berbeda yang digunakan perusahaan untuk mengarahkan atau mendorong pengguna online, masing-masing pada tingkat visibilitas dan kontrol pengguna yang berbeda. Yang tertinggi adalah peringkat dan kurasi konten, yang digunakan oleh mesin pencari dan media sosial.

Berikutnya adalah hypertext, digunakan dalam konten media oleh Yahoo, AOL dan Pornhub untuk mengarahkan pengguna ke situs media mereka sendiri atau mitra. Dalam kasus ini, dorongan terlihat, tetapi pengguna memiliki lebih sedikit kendali.

Jenis dorongan ketiga digunakan oleh Microsoft melalui konfigurasi perangkat lunak yang dibangun ke dalam sistem operasi Windows-nya, yang membuat browser, mesin pencari, dan beranda perusahaan menjadi default, tidak mungkin diubah oleh banyak pengguna. Ini menyediakan infrastruktur “yang dihubungkan ke perangkat lunak dan perangkat keras untuk membuat pengguna menjelajahi internet dengan cara tertentu,” kata Taneja.

Jenis dorongan keempat sebagian besar tersembunyi dan di luar kendali pengguna, datang melalui database atau perangkat lunak back-end – dicontohkan oleh situs e-commerce dan layanan seperti Citibank, yang memproses banyak pembayaran kartu kredit untuk pengecer, serta pencarian pekerjaan, perjalanan dan situs yang meminta data pengguna.

Sejauh orang berpikir tentang kendala dalam penggunaan internet mereka, biasanya berfokus pada penggunaan platform tertentu, kata Taneja. “Orang-orang menganggap kendala terbatas pada apa yang mereka lakukan di dalam Facebook, atau apa yang dilakukan Google,” katanya.

“Tapi mereka tidak melihat keseluruhan internet sebagai ruang yang beroperasi dengan batasan yang sangat besar ini, atau batasan yang ada di beberapa lapisan.”

###


Diposting Oleh : https://singaporeprize.co/

About the author