Cedera Ginjal Akut di antara orang Afrika-Amerika dengan Ciri dan Penyakit Sel Sabit

Kemajuan Kecerdasan Buatan yang Dipamerkan di Pertemuan Ilmiah Tahunan AACC 2020 Virtual Dapat Membantu Mengintegrasikan Teknologi Ini ke Perawatan Kesehatan Sehari-hari


Berita – CHICAGO – Kecerdasan buatan (AI) memiliki potensi untuk merevolusi perawatan kesehatan, tetapi mengintegrasikan teknik berbasis AI ke dalam praktik medis rutin telah terbukti menjadi tantangan yang signifikan. Sesi paripurna virtual 2020 AACC Annual Scientific Meeting & Clinical Lab Expo akan mengeksplorasi bagaimana satu lab klinis mengatasi tantangan ini untuk mengimplementasikan tes berbasis pembelajaran mesin, sementara sesi kedua akan melihat gambaran besar tentang apa itu pembelajaran mesin dan bagaimana itu bisa mengubah pengobatan.

Pembelajaran mesin adalah jenis AI yang menggunakan statistik untuk menemukan pola dalam sejumlah besar data. Itu bisa meluncurkan perawatan kesehatan ke era baru dengan menggali data medis untuk menemukan obat untuk penyakit, mengidentifikasi pasien yang rentan sebelum mereka sakit, dan mempersonalisasi pengujian dan perawatan yang lebih baik. Terlepas dari janji teknologi ini, komunitas medis terus bergulat dengan banyak hambatan untuk adopsi, dan di bidang kedokteran laboratorium khususnya, sangat sedikit tes pembelajaran mesin yang saat ini ditawarkan sebagai bagian dari perawatan rutin.

Proyek pembelajaran mesin selama 10 tahun yang dilakukan oleh Ulysses GJ Balis, MD, dan rekan-rekannya di University of Michigan di Ann Arbor dapat membantu mengubah ini dengan memberikan cetak biru untuk institusi perawatan kesehatan lain yang ingin memanfaatkan AI. Seperti yang akan dibahas Dr. Balis dalam sesi pleno, institutnya mengembangkan dan menerapkan tes pembelajaran mesin yang disebut ThioMon untuk memandu pengobatan penyakit radang usus (IBD) dengan azathioprine. Dengan perkiraan biaya hanya $ 20 sebulan, azathioprine jauh lebih murah daripada obat IBD lainnya (yang bisa berharga ribuan dolar sebulan), tetapi dosisnya perlu disesuaikan untuk setiap pasien, sehingga sulit untuk diresepkan. ThioMon memecahkan masalah ini dengan menganalisis hasil tes laboratorium rutin pasien untuk menentukan apakah dosis azathioprine tertentu bekerja atau tidak.

Tim Balis menemukan bahwa tes tersebut bekerja sebaik kolonoskopi, yang merupakan standar emas saat ini untuk menilai respons pasien IBD terhadap pengobatan. Yang lebih menarik adalah bahwa laboratorium klinis dapat menggunakan pendekatan umum ThioMon — menganalisis hasil uji lab rutin dengan algoritme pembelajaran mesin — untuk memecahkan sejumlah tantangan perawatan pasien lainnya.

“Ada lusinan, bahkan ratusan diagnosis tambahan yang dapat kami ekstrak dari nilai laboratorium rutin yang telah kami hasilkan selama beberapa dekade,” kata Dr. Balis. “Data lab ini, pada dasarnya, adalah tambang emas, dan pengembangan alat pembelajaran mesin ini menandai dimulainya demam emas baru.”

Salah satu kondisi tambahan yang dapat didiagnosis oleh pendekatan pembelajaran mesin ini adalah, COVID-19. Dalam sesi, “Bagaimana Data Laboratorium Klinis Memengaruhi Masa Depan Perawatan Kesehatan?” Jonathan Chen, MD, PhD, dari Stanford University, dan Christopher McCudden, PhD, dari Asosiasi Laboratorium Regional Ontario Timur, akan membahas tes pembelajaran mesin baru yang menganalisis hasil tes lab rutin untuk menentukan apakah pasien memiliki COVID-19 bahkan sebelum mereka Hasil tes SARS-CoV-2 kembali. Karena kasus COVID-19 di AS mencapai rekor tertinggi, tes ini dapat memungkinkan laboratorium untuk mendiagnosis pasien COVID-19 dengan cepat bahkan jika kekurangan pasokan tes SARS-CoV-2 memburuk atau jika hasil tes SARS-CoV-2 menjadi macet karena permintaan.

Di luar itu, Drs. Chen dan McCudden berencana untuk memberikan gambaran sekilas tentang apa itu pembelajaran mesin, cara kerjanya, dan bagaimana hal itu dapat meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, dan meningkatkan hasil bagi pasien — terutama dengan mendemokratisasi akses pasien ke keahlian medis.

“Keahlian medis adalah sumber daya yang paling langka dalam sistem perawatan kesehatan,” kata Dr. Chen, “dan alat komputasi otomatis akan memungkinkan kami menjangkau puluhan juta orang di AS — dan miliaran orang di seluruh dunia — yang saat ini tidak ‘ saya tidak memiliki akses ke sana. ”

Sesi Pembelajaran Mesin di Pertemuan Ilmiah Tahunan AACC 2020

Pendaftaran Pertemuan Ilmiah Tahunan AACC gratis untuk anggota media. Wartawan dapat mendaftar online di sini: https://www.xpressreg.net/register/aacc0720/media/landing.asp

Sesi 14001: Antara Scylla dan Charybdis: Menjelajahi Perairan Kompleks Pembelajaran Mesin dalam Kedokteran Laboratorium

Sesi 34104: Bagaimana Data Laboratorium Klinis Memengaruhi Masa Depan Perawatan Kesehatan?

Abstrak A-005: Pembelajaran Mesin Mengungguli Skrining Tradisional dan Alat Diagnostik untuk Deteksi Hiperkolesterolemia Keluarga

Tentang Pertemuan Ilmiah Tahunan AACC & Pameran Lab Klinis 2020

Pertemuan Ilmiah Tahunan AACC menawarkan 5 hari yang dikemas dengan kesempatan untuk belajar tentang sains yang menarik dari 13-17 Desember, semua tersedia di platform online. Tahun ini, ada fokus bersama pada pembaruan terbaru pada pengujian COVID-19, termasuk pembicaraan dengan tsar penguji Gugus Tugas Coronavirus Gedung Putih saat ini, Laksamana Brett Giroir. Sesi paripurna mencakup diskusi tentang penggunaan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk meningkatkan hasil pasien, terapi baru untuk kanker, membuat tim manajemen diagnostik lintas fungsi, dan mempercepat penelitian kesehatan dan terobosan medis melalui penggunaan pengobatan presisi.

Di AACC Clinical Lab Expo virtual, lebih dari 170 peserta pameran akan memenuhi lantai digital dengan tampilan dan informasi penting tentang teknologi diagnostik terbaru, termasuk namun tidak terbatas pada pengujian SARS-CoV-2, kesehatan seluler, diagnostik molekuler, spektrometri massa, titik -dari perawatan, dan otomatisasi.

Tentang AACC

Didedikasikan untuk mencapai kesehatan yang lebih baik melalui kedokteran laboratorium, AACC menyatukan lebih dari 50.000 profesional laboratorium klinis, dokter, ilmuwan penelitian, dan pemimpin bisnis dari seluruh dunia yang berfokus pada kimia klinis, diagnostik molekuler, spektrometri massa, kedokteran translasi, manajemen laboratorium, dan lainnya. bidang ilmu laboratorium yang maju. Sejak 1948, AACC telah bekerja untuk memajukan kepentingan bersama di bidang ini, menyediakan program yang memajukan kolaborasi ilmiah, pengetahuan, keahlian, dan inovasi. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi www.aacc.org.


Diposting Oleh : https://totohk.co/

About the author