Ilmuwan Warwick merancang model untuk memprediksi target obat seluler terhadap Covid-19

[ad_1]

· Virus covid-19, seperti semua virus bergantung pada inangnya untuk reproduksi

· Bagaimana SARS-CoV-2 menangkap amino stoikiometri dan asam nukleat dalam sel paru-paru manusia telah ditemukan dengan menggunakan model komputasi oleh para ilmuwan dari University of Warwick

· Dengan memahami gangguan metabolisme berbasis host yang menghambat SARS-CoV-2, prediksi obat yang cepat dan dapat diuji secara eksperimental dapat dibuat

Model komputasi sel paru-paru manusia telah digunakan untuk memahami bagaimana SARS-CoV-2 mengacu pada metabolisme sel inang manusia untuk direproduksi oleh para peneliti di University of Warwick. Studi ini membantu memahami bagaimana virus menggunakan inang untuk bertahan hidup, dan memungkinkan prediksi obat untuk mengobati virus dibuat.

Virus mengandalkan inangnya untuk bertahan hidup, langkah penting dalam siklus hidup adalah sintesis partikel virus di dalam sel inang, oleh karena itu memahami proses ini adalah kunci untuk menemukan cara mencegah virus bertahan hidup.

Dengan menggunakan model komputer dari metabolisme sel paru-paru manusia, para ilmuwan dari School of Life Sciences di University of Warwick telah menangkap kebutuhan amino stoikiometri dan asam nukleat dari SARS-CoV-2, virus yang menyebabkan Covid-19. Menerbitkan hasil mereka di koran, ‘Menghambat reproduksi SARS-CoV-2 melalui gangguan pada jaringan metabolisme sel paru-paru manusia’, di jurnal Aliansi Ilmu Kehidupan.

Model mereka telah mengidentifikasi gangguan metabolisme berbasis inang yang menghambat reproduksi SARS-CoV-2, menyoroti reaksi dalam metabolisme pusat, serta jalur biosintesis asam amino dan nukleotida. Faktanya, para peneliti menemukan bahwa hanya sedikit dari gangguan metabolisme ini yang mampu secara selektif menghambat reproduksi virus.

Para peneliti juga mencatat bahwa beberapa enzim katalisator dari reaksi tersebut telah menunjukkan interaksi dengan obat yang ada, yang dapat digunakan untuk pengujian eksperimental dari prediksi yang disajikan menggunakan teknik knockout gen dan interferensi RNA.

Profesor Orkun Soyer, dari School of Life Sciences di University of Warwick berkomentar:

“Kami telah menciptakan fungsi biomassa stoikiometri untuk virus SARS-CoV-2 penyebab COVID-19 dan memasukkannya ke dalam model metabolisme skala genom sel paru-paru manusia.

“Kami kemudian memperkirakan gangguan reaksi yang dapat menghambat reproduksi SARS-CoV-2 secara umum atau selektif, tanpa menghambat pemeliharaan metabolisme tubuh. Reaksi yang diprediksi terutama jatuh ke jalur glikolisis dan fosforilasi oksidatif, dan hubungannya dengan jalur biosintesis asam amino. “

Dr Hadrien Delattre, dari School of Life Sciences di University of Warwick menambahkan:

“Bersama-sama, hasil ini menyoroti kemungkinan menargetkan metabolisme tubuh untuk menghambat reproduksi SARS-CoV-2 di sel manusia secara umum dan di sel paru-paru manusia secara khusus.

Dia menambahkan, “Lebih banyak penelitian perlu dilakukan untuk mengeksplorasi sel yang terinfeksi SARS-CoV-2 dan metabolisme mereka, namun model yang dikembangkan di sini oleh para peneliti dapat digunakan sebagai titik awal untuk menguji prediksi obat tertentu”.

Makalah tersedia untuk dilihat di: https: //www.life-science-alliance.org/content/4/1/e202000869


Diposting Oleh : http://54.248.59.145/

About the author