fitbit data predict the flu

Bisakah data Fitbit memprediksi Flu? – Buletin Berita Medis


Peneliti Amerika telah mempelajari apakah data Fitbit dapat memprediksi awal wabah flu.

Studi pertama untuk mengetahui dampak data Fitbit pada prediksi flu

Influenza (biasa disebut flu) adalah infeksi virus yang mempengaruhi sistem pernafasan. Ini adalah penyakit yang signifikan, mengakibatkan 650.000 kematian tahunan di seluruh dunia, termasuk sekitar 7% orang dewasa usia kerja dan 20% anak di bawah usia lima tahun.

Memprediksi kapan wabah flu akan terjadi merupakan sebuah tantangan, karena metode surveilans influenza tradisional memiliki keterlambatan pelaporan 1-3 minggu. Kelambatan ini dapat memungkinkan wabah terus berlanjut tanpa disadari, dan menyebar. Dengan demikian, kesempatan hilang bagi otoritas perawatan kesehatan untuk bereaksi cepat untuk menghentikan wabah dengan memastikan bahwa orang yang terkena flu tinggal di rumah, mendapatkan obat yang tepat, dan mengikuti praktik kebersihan yang baik seperti mencuci tangan.

Salah satu teknologi yang belum pernah diselidiki untuk digunakan dalam pengawasan influenza adalah perangkat yang dapat dikenakan seperti Fitbit. Untuk tujuan ini, para peneliti di Amerika Serikat melakukan studi pertama kali untuk melihat apakah perangkat yang dapat dikenakan dapat membantu pemantauan aktivitas influenza secara real-time.

Data detak jantung dan tidur dari 47.248 pengguna Fitbit

Studi ini menggunakan data Fitbit yang tidak teridentifikasi dari populasi pengguna Fitbit, diringkas sebagai berikut:

Jumlah pengguna Fitbit: 47.248

Lokasi: California, Texas, New York, Illinois, dan Pennsylvania.

Rata-rata usia: 43 tahun.

Perpecahan Pria / Wanita: 40% / 60%.

Penggunaan Fitbit: memakai satu perangkat Fitbit unik tertentu selama setidaknya dua bulan selama periode Maret 2016-Maret 2018.

Setelah mengumpulkan data ini (lebih dari 13 juta pengukuran individu), para peneliti menghitung detak jantung istirahat dan durasi tidur. Mereka kemudian mengkategorikan pengguna sebagai tidak normal jika detak jantung istirahat mingguan rata-rata mereka di atas rata-rata mingguan keseluruhan mereka, atau jika durasi tidur mingguan rata-rata mereka di bawah rata-rata mingguan keseluruhan mereka.

Para peneliti kemudian membandingkan data Fitbit yang dihitung ini dengan perkiraan mingguan kejadian influenza dari Pusat Pengendalian Penyakit Amerika (CDC).

Prediksi flu membaik

Untuk kelima negara bagian yang tercakup dalam studi ini, ada peningkatan statistik terukur dalam pemantauan waktu nyata. Selain itu, para peneliti dapat membuat definisi statistik tentang seperti apa penderita flu, berdasarkan keselarasan dengan data CDC.

Studi dibatasi oleh jumlah data Fitbit

Beberapa batasan studi yang dicatat oleh para peneliti termasuk:

  1. Kekurangan data Fitbit secara keseluruhan. Kekurangan ini menghalangi para peneliti untuk memperhitungkan faktor-faktor yang mempengaruhi aktivitas, seperti perubahan musim dan penyakit.
  2. Fakta bahwa detak jantung saat istirahat dapat dipengaruhi oleh banyak faktor, seperti stres, dan bukan hanya flu.
  3. Perangkat pengukur tidur tersebut telah terbukti memiliki keakuratan rendah, meskipun akurasinya telah meningkat seiring teknologi baru memasuki pasar.

Hasil studi ini menunjukkan bahwa Fitbit dan perangkat wearable lainnya berpotensi membantu prediksi dan respons terhadap siklus flu musiman. Prediksi ini mungkin menjadi lebih akurat karena lebih banyak data dari perangkat ini tersedia, dan seiring dengan peningkatan akurasi penginderaan teknologi.

Ditulis oleh Raymond Quan

Referensi:

Radin dkk. “Memanfaatkan data perangkat yang dapat dikenakan untuk meningkatkan pengawasan real-time tingkat negara bagian untuk penyakit mirip influenza di AS: studi berbasis populasi.” Lancet Digital Health 2020 https://doi.org/10.1016/S2589-7500(19)30222-5

Gambar oleh StockSnap dari Pixabay


Diposting Oleh : Air togel

About the author