Cedera Ginjal Akut di antara orang Afrika-Amerika dengan Ciri dan Penyakit Sel Sabit

akankah mereka menghentikan longsoran berita palsu?


CEO Facebook Mark Zuckerberg dan CEO Twitter Jack Dorsey bersaksi di depan Komite Kehakiman Senat pada hari Selasa tentang tindakan yang diambil perusahaan mereka untuk membendung penyebaran informasi yang salah menjelang dan setelah pemilihan AS.

Alexandra Cirone adalah profesor pemerintahan di Cornell University yang mengajar mata kuliah politik pasca-kebenaran. Cirone mempelajari penyebaran berita palsu dan disinformasi online dan mengatakan pemilu 2020 mengungkap potensi berbahaya bagi aktor domestik untuk menyebarkan kebohongan.

Bio: https://government.cornell.edu/alexandra-e-cirone

Cirone mengatakan:

“Pemilu 2020 menunjukkan bahwa disinformasi akan terus ada, dan berpotensi memainkan peran berbahaya dalam politik AS. Namun meski berita bohong pada tahun 2016 adalah tentang campur tangan asing dalam pemilu domestik, tahun 2020 menunjukkan kepada kita bahwa media sosial bisa menjadi platform bagi aktor domestik untuk menyebarkan teori kebohongan dan konspirasi.

“Selama dua minggu terakhir, Twitter dan Facebook bekerja lembur untuk menghapus informasi yang salah tentang pemilu dari platform mereka dan pengguna polisi, tetapi ini masih belum cukup.

“Di Facebook, ada masalah serius dengan munculnya kelompok publik dan jaringan halaman yang berkoordinasi seputar klaim palsu penipuan pemilu. Ini dimulai ketika kelompok-kelompok yang dibentuk untuk membahas pemilihan, tetapi dengan cepat berkembang dengan memasukkan teori konspirasi dan konten QAnon, dan akhirnya menyerukan kekerasan. Grup dan tagar ‘Hentikan Pencurian’, serta grup peniru yang muncul dari gerakan ini, mengumpulkan beberapa ratus ribu pengikut hanya dalam beberapa hari. Algoritme halaman dan grup Facebook juga membantu penyebaran eksponensial ini, dengan menyarankan konten ‘terkait’ kepada pengguna.

“Tetapi beberapa pengguna media sosial bahkan keluar dari platform arus utama dan pindah ke platform lain yang lebih ekstrem seperti Parler, ‘jaringan media sosial yang tidak memihak’ dengan moderasi konten yang lebih sedikit, yang sarat dengan informasi yang salah. Outlet media sayap kanan lainnya, seperti Newsmax, dan aplikasi media sosial mengalami peningkatan penggunaan. Jika platform media sosial arus utama kehilangan pelanggan, ini mungkin membuat perusahaan-perusahaan ini lambat dalam melakukan pengawasan internal pada saat jelas kita membutuhkan lebih banyak peraturan.

“Mengingat apa yang terjadi pada Pemilu 2020, akan menarik untuk melihat sejauh mana pemerintahan Biden akan menerapkan regulasi yang lebih aktif terhadap perusahaan media sosial.”

William Schmidt adalah profesor operasi, teknologi, dan manajemen informasi di Cornell SC Johnson College of Business. Schmidt dan koleganya di University of California, Berkley, dan University College of London baru-baru ini mengembangkan alat pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi informasi palsu sejak dini dan membantu pembuat kebijakan serta platform mengatur konten berbahaya sebelum menyebar.

Bio: https://www.johnson.cornell.edu/faculty-research/faculty/ws366/

Schmidt mengatakan:

“Garis antara menangani informasi palsu dan penyensoran adalah abu-abu, dan di mana abu-abu itu berhenti dan dimulai berbeda untuk masyarakat yang berbeda. Perusahaan media sosial menghadapi tantangan karena mereka beroperasi dalam budaya yang berbeda dan harus menyeimbangkan norma sosial yang berbeda.

“Namun, perusahaan media sosial menghasilkan pendapatan yang luar biasa, dan telah mengeluarkan sedikit upaya untuk mengatasi masalah yang semakin intensif platform mereka. Para pemimpin perusahaan tersebut harus menanggapi pertanyaan sulit tentang masalah ini. Mereka harus mengakui kepemilikan mereka atas masalah yang disebabkan oleh kotak Pandora mereka. Saat Anda bergerak cepat dan merusak barang, Anda harus memikul tanggung jawab atas apa yang telah Anda rusak.

“Langkah pertama yang kritis adalah identifikasi awal dari sumber informasi palsu. Penelitian oleh Cornell University dan UCL menunjukkan bahwa alat pembelajaran mesin dapat berhasil mengidentifikasi domain web informasi palsu sebelum mereka memulai operasi dan memperkuat pesan mereka melalui media sosial. ”

– 30 –


Diposting Oleh : https://totosgp.info/

About the author